¡Bienvenidos al curso de **Bases de Datos NoSQL: Desde Cero**! A lo largo de este curso, exploraremos los conceptos y herramientas fundamentales para trabajar con bases de datos NoSQL. Este curso está diseñado para aquellos que desean entender y aplicar las bases de datos NoSQL en el desarrollo de aplicaciones modernas.
### **Contenido del Curso**
1. **Introducción a las Bases de Datos NoSQL**
- ¿Qué es NoSQL y por qué se utiliza?
- Comparación entre bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL
- Casos de uso: cuándo elegir NoSQL
- Tipos de bases de datos NoSQL: Documentos, Clave-Valor, Columnas, Grafos
2. **Tipos de Bases de Datos NoSQL**
- **Bases de Datos de Documentos**
- MongoDB, CouchDB
- Almacenamiento basado en documentos JSON
- Consultas en bases de datos de documentos
- **Bases de Datos Clave-Valor**
- Redis, DynamoDB
- Almacenamiento de pares clave-valor
- Usos y casos de éxito
- **Bases de Datos de Columnas**
- Apache Cassandra, HBase
- Estructura de almacenamiento por columnas
- Ventajas para grandes volúmenes de datos
- **Bases de Datos de Grafos**
- Neo4j, Amazon Neptune
- Estructura de grafos: nodos y aristas
- Aplicaciones en redes sociales y recomendaciones
3. **Fundamentos de MongoDB (Bases de Datos de Documentos)**
- Instalación y configuración de MongoDB
- Estructura de colecciones y documentos
- Operaciones básicas: CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar)
- Consultas básicas y avanzadas con MongoDB Query Language
- Índices en MongoDB: creación y optimización
4. **Modelado de Datos en NoSQL**
- Principios del modelado de datos en NoSQL
- Desnormalización vs. normalización
- Diseño basado en los patrones de acceso a datos
- Casos prácticos de modelado para bases de datos de documentos, clave-valor y grafos
5. **Gestión y Optimización en MongoDB**
- Índices compuestos y multiclave
- Agregaciones en MongoDB (pipeline de agregación)
- Sharding y replicación: distribución y alta disponibilidad
- Estrategias de respaldo y recuperación
6. **Fundamentos de Redis (Bases de Datos Clave-Valor)**
- Instalación y configuración de Redis
- Operaciones básicas de clave-valor
- Tipos de datos en Redis: cadenas, listas, conjuntos, hashes
- Almacenamiento en memoria y persistencia en disco
- Casos de uso: caché y sesiones
7. **Introducción a Apache Cassandra (Bases de Datos de Columnas)**
- Conceptos básicos de Cassandra
- Modelo de datos basado en columnas
- Creación y gestión de tablas en Cassandra
- Consistencia y replicación en Cassandra
- Consultas con Cassandra Query Language (CQL)
8. **Introducción a Neo4j (Bases de Datos de Grafos)**
- ¿Qué es una base de datos de grafos?
- Instalación y configuración de Neo4j
- Conceptos básicos: nodos, relaciones y propiedades
- Consultas con Cypher, el lenguaje de consultas de Neo4j
- Aplicaciones de grafos en el mundo real: análisis de redes, recomendaciones
9. **Comparativa de Rendimiento y Escalabilidad en NoSQL**
- Rendimiento en bases de datos NoSQL vs. SQL
- Escalabilidad horizontal y vertical
- Estrategias de particionamiento de datos
- Trade-offs entre consistencia y disponibilidad (Teorema CAP)
10. **Seguridad en Bases de Datos NoSQL**
- Gestión de usuarios y permisos
- Cifrado de datos en reposo y en tránsito
- Autenticación y autorización en MongoDB, Redis y Cassandra
- Buenas prácticas de seguridad en bases de datos distribuidas
11. **Integración de NoSQL con Aplicaciones**
- Uso de MongoDB, Redis y Cassandra con diferentes lenguajes de programación (Python, Node.js, Java, etc.)
- Conexión de aplicaciones a bases de datos NoSQL
- Prácticas recomendadas para la gestión de conexiones
- Optimización de consultas y uso eficiente de las bases de datos
12. **Escalabilidad y Alta Disponibilidad**
- Replicación en NoSQL: MongoDB y Cassandra
- Sharding y fragmentación de datos
- Estrategias para gestionar grandes volúmenes de datos
- Balanceo de carga y failover
13. **Migración y Gestión de Datos**
- Migración de bases de datos relacionales a NoSQL
- Herramientas de migración y sincronización de datos
- Estrategias de gestión de datos y backups
- Gestión de bases de datos distribuidas
14. **Proyecto Final**
- Desarrollo de un proyecto completo utilizando NoSQL
- Modelado y diseño de una base de datos NoSQL para un caso real
- Implementación de consultas avanzadas y optimización de rendimiento
- Presentación y evaluación del proyecto
### **Objetivo del Curso**
Al finalizar este curso, serás capaz de:
- Comprender y trabajar con los principales tipos de bases de datos NoSQL.
- Modelar y diseñar bases de datos NoSQL para aplicaciones modernas.
- Implementar soluciones escalables y de alto rendimiento utilizando MongoDB, Redis, Cassandra y Neo4j.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gestión y optimización en bases de datos NoSQL.
Este curso está diseñado para prepararte para trabajar en entornos de desarrollo reales, donde las bases de datos NoSQL son clave para el manejo de grandes volúmenes de datos y aplicaciones distribuidas.
¡Espero que disfrutes el proceso de aprendizaje y te conviertas en un experto en bases de datos NoSQL!
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